Alen Rožac

Alen se je ekipi EconLab pridružil v letu 2019. Med drugimi svetovalnimi storitvami se osredotoča na razvoj modelov obremenitvenega testiranja in drugih modelov kreditnega tveganja (ICAAP, MSRP9, EBA). Preden se je pridružil EconLabu, je Alen delal v bančni in svetovalni industriji na področju upravljanja tveganj, financ in organizacije. V bančni industriji je deloval na področjih kreditnega tveganja, razvoja modelov, razvoja modelov strojnega učenja in optimizacije procesov. Njegovo kvantitativno analitično delo pogosto zahteva uporabo orodij, kot sta Python in R, vendar je izkušen tudi v finančnem in poslovnem svetovanju za start-up podjetja. Alen je magistriral iz denarja in financ na Ekonomski fakulteti Univerze v Ljubljani. Njegova magistrska naloga je bila na temo ETF skladov in delniških trgov, med študijem pa se je osredotočil na finančno in ekonometrično modeliranje, strojno učenje, upravljanje tveganj in empirične metode vrednotenja. Alenova glavna izbira programskega orodja je Python, poleg tega pa uporablja tudi druga orodja, kot so R, Matlab, VBA in SQL.